吃辣出汗
研究所出品
不少人一吃辣就会头面部出汗，其实这一现象也与基因有关，你有吃辣出汗基因吗？
检测结果
通过预测模型计算出 4 组基因结果，分段长度代表每组结果的人群占比。
可能性低可能性高
你吃辣出汗的可能性低于 65% 的人
为什么吃辣后会出汗？
辣椒中让我们感受到辣的是一种叫做辣椒素的化学物质，这种化学物质会产生灼热感，继而会激活体内某些化学受体，通过使人出汗来降低体温。这种现象也叫做味觉性多汗症。
吃辣出汗
结果分布
通过预测模型共计算出 4 个结果。在和你相同基因结果的23魔方用户（第 1 组）中，有 21% 的人吃辣频繁出汗。
吃辣频繁出汗
吃辣偶尔或从不出汗
1
2
3
4
模型预测能力 (AUC)
0.72
样本数13300
检测限制
- 1.该检测无法覆盖所有与该项目相关的位点；
- 2.身体性状是由基因、环境以及生活方式等共同作用决定的，基因只占到了其中的一部分；
- 3.该检测结果不能直接用于临床诊断，取代体检报告或亲子鉴定报告；
- 4.该检测结果会随着参与人数的增多不断优化；
- 5.该检测结果会根据最新权威、最新的科学研究成果的发表进行优化。
更新日志
2019.10.23
研究所「吃辣出汗」项目孵化至报告
模型预测能力（AUC）
研究进展中的项目预测结果是通过大数据建模得到的，而 AUC (Area under curve) 是机器学习中评价模型综合性能的常用指标，通常在 0.5~1 之间。
AUC 越高，表示预测模型的整体性能越好。
AUC 与准确率 (Accuracy) 的区别在于，AUC 需同时考虑对于阳性（患病）和阴性（未患病）的准确率。
举个例子：如果一个患病率为 1% 的病，只要预测所有人都不患病，那么准确率也达到了 99%。但这只考虑了阴性情况，这并不能说明预测模型的整体性能好。
因此，用准确率来评判预测模型较为片面，AUC 能更好的评价模型的好坏。
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