广

广东庄氏家族

家族的遗传标记为O-MF56639,
它的形成时间为 1270 年前

基因家族介绍

家族遗传标记为 O-MF56639,共祖时间约为 1270 年前,推测为集中分布在粤闽台地区的一支庄氏家族。目前,该类型占中国男性人口的比例约为 0.06%,主要分布在广东、福建、台湾、海南等省,庄姓占比约为 19.61%。 


溯源分析

  • 姓氏关联

    姓氏关联

    据23魔方祖源数据库统计,在父系属于 O-MF56639 类型的男性群体内,庄姓占比约为 19.61%,远高于该类型中其他姓氏的占比,也远高于庄姓全国人口占比(约为 0.13%)。


    据此,我们推测 O-MF56639 类型可能对应一支以庄姓为主体的家族。


  • 分布情况

    分布情况

    目前,根据23魔方祖源数据库的统计,O-MF56639 类型占中国男性人口的比例约为 0.06%。


    该类型男性人口在福建、台湾二省分布比例最高,约占到当地男性人口的 0.4% 以上;在广东、海南两地,该类型均占当地男性人口的 0.2% 以上;在四川、浙江、安徽、广西等地,该类型均有少量比例分布。


    细化到地级市,该类型男性人口集中分布在潮汕地区,在广东汕头、广东汕尾、广东潮州、福建三明四市,该类型均占当地男性人口的 1.35% 以上;在福建漳州、福建厦门、福建泉州、广东湛江、四川德阳、福建宁德、福建莆田、四川内江等地,还类型均占当地男性人口的 0.4% 以上;另外,该类型在广东揭阳、广西桂林、河南信阳、广东惠州、福建福州等地也有一定比例分布。


    南海

    0.12%

    0.23%

    0.35%

    0.46%

    • 福建省

      0.57%

    • 台湾省

      0.37%

    • 广东省

      0.32%

    • 海南省

      0.23%

    • 云南省

      0.11%

    • 四川省

      0.05%

    • 浙江省

      0.03%

    • 广西壮族自治区

      0.03%

    • 安徽省

      0.03%

    • 河南省

      0.02%

    • 河北省

      0.01%

    • 江苏省

      0.00%

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  • 形成时间

    形成时间

    根据推算,O-MF56639 类型共祖于 1270 年前,即共祖的生活年代大约在隋唐时期。


    在构建 O-MF56639 类型的谱系树时,我们发现本研究检测的 3 例四川庄姓及 1 例台湾庄姓有更近的共祖关系,他们共祖于约 280 年前,可能对应了一支清代从广东迁入四川的家族。


    由于年代久远,家谱多数只能追溯到宋元明清,该支庄氏家族的来源尚难以考证。关于该家族更为详细的内部支系分化脉络以及更精确的共祖时间,留待后续深入研究。


家族详情

  • 姓氏分布

    姓氏分布

    目前,属于 O-MF56639 类型的男性用户中,庄姓约占 19.61%,为第一大姓,其余陈、黄、林、蔡等姓占比较高。


    现代广东庄氏家族后裔的
    姓氏占比情况

    19.61%

    15.69%

    6.86%

    5.88%

    4.90%

    4.90%

    4.90%

    2.94%

    2.94%

    2.94%

    2.94%

    2.94%

    1.96%

    1.96%

    1.96%

    1.96%

    1.96%

    1.96%

    0.98%

    0.98%

    0.98%

    0.98%

    0.98%

    0.98%

    0.98%

    0.98%

    0.98%

    0.98%

    0.98%

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  • 人口分布

    人口分布

    目前,该类型占中国男性人口的比例约为 0.06%,主要分布在福建、台湾、广东、海南等省。


    南海

    0.12%

    0.23%

    0.35%

    0.46%

    • 福建省

      0.57%

    • 台湾省

      0.37%

    • 广东省

      0.32%

    • 海南省

      0.23%

    • 云南省

      0.11%

    • 四川省

      0.05%

    • 浙江省

      0.03%

    • 广西壮族自治区

      0.03%

    • 安徽省

      0.03%

    • 河南省

      0.02%

    • 河北省

      0.01%

    • 江苏省

      0.00%

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